» Mejorar la calidad de los productos.
» Desarrollar procesos eficientes.
» Resolver problemas de manufactura.
» Obtener la máxima información acerca del proceso y las variables que lo afectan, empleando un número mínimo de ensayos.
» Acotar la variabilidad de las respuestas, a fin de asegurar el cumplimiento de las especificaciones.
» Evaluar si las variaciones en las condiciones actuales de un proceso producen una mejora significativa en los resultados.
» Determinar cuáles son las principales variables que afectan el proceso.
» Encontrar las condiciones de esas variables que optimizan una o más variables de interés o respuestas.
» Obtener procesos “robustos” en los que las respuestas sean poco afectadas por los cambios aleatorios de las variables no controlables.
» Minimizar costos o tiempos de producción,
maximizar rendimiento de reacciones químicas o del producto que se desea obtener en cada caso
Todo lo anterior puede ser obtenido en forma sencilla mediante el empleo de un software de diseño experimental específico y amigable como el Design-Expert® de Stat-Ease®.